విషయము

• స్టెప్స్
• చిట్కాలు
• అవసరమైన పదార్థాలు

విశ్వాస విరామం దాని కొలతలో ఖచ్చితత్వానికి సూచిక. ఇది అంచనా ఎంత స్థిరంగా ఉందో, అంటే కొత్త ప్రయోగాల విషయంలో అసలు అంచనాకు ఎంత దగ్గరగా ఉందో కూడా ఇది సూచిస్తుంది. మీ డేటా కోసం విశ్వాస విరామాన్ని లెక్కించడానికి క్రింది దశలను అనుసరించండి.

స్టెప్స్

1. 

   విశ్లేషించాల్సిన దృగ్విషయం యొక్క డేటాను వ్రాయండి. మీరు ఈ క్రింది ప్రకటనను చూశారని అనుకుందాం: "ABC విశ్వవిద్యాలయంలో మగ విద్యార్థి సగటు బరువు "ఇచ్చిన విశ్వాస విరామంలో జనాభాలో ఆ భాగం యొక్క బరువును ఎంత ఖచ్చితంగా అంచనా వేయవచ్చో తెలుసుకోవడానికి మీరు ఇప్పుడు పరీక్షలను అమలు చేస్తారు.

2. 

   
   
   ఎంచుకున్న జనాభాలో ఒక నమూనాను ఎంచుకోండి. పరికల్పనను పరీక్షించడానికి డేటాను సేకరించడానికి ఇది ఉపయోగించబడుతుంది. మీ ప్రయోగం విద్యార్థులను యాదృచ్ఛికంగా ఎంచుకుందని అనుకుందాం.

3. 

   నమూనా సగటు మరియు సగటు ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించండి. అధ్యయనం క్రింద ఉన్న పరామితి కోసం మీకు నచ్చిన నమూనా గణాంకాలను ఎంచుకోండి (రెండు వేరియబుల్స్‌లో). జనాభా పరామితి, జనాభాకు సాధారణమైన లక్షణాన్ని సూచిస్తుంది. నమూనా సగటు మరియు నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని ఎలా నిర్ణయించాలో తెలుసుకోండి:
   • డేటా యొక్క నమూనా సగటును లెక్కించడానికి, విద్యార్థుల బరువుకు సంబంధించిన విలువలను జోడించి, ఫలితాన్ని కొలతల సంఖ్యతో విభజించండి. దీని సగటు బరువు ఉంటుంది.
   • నమూనా ప్రామాణిక విచలనాన్ని లెక్కించడానికి, మీరు మొదట డేటాను సగటున కలిగి ఉండాలి. తరువాత, వైవిధ్యం స్థాయిని లేదా స్క్వేర్డ్ విచలనాల మధ్య సగటును నిర్ణయించడం అవసరం. మీరు ఆ సంఖ్యను కనుగొన్నప్పుడు, మీరు చేయాల్సిందల్లా మీ వర్గమూలాన్ని లెక్కించడం. ఇక్కడ ప్రామాణిక విచలనం సమానమని అనుకుందాం (ఈ సమాచారం కొన్నిసార్లు గణాంక సమస్య యొక్క ప్రకటనలో ఇప్పటికే ఉండవచ్చు).

4. 

   
   
   కావలసిన విశ్వాస స్థాయిని నిర్ణయించండి. సాధారణంగా, సర్వసాధారణమైన విలువలు, మరియు, మరియు సందేహాస్పదమైన సమస్య యొక్క ప్రకటనలో ఇప్పటికే ఉండవచ్చు. మీ ఎంపిక ఇక్కడ ఉందని అనుకుందాం.

5. 

   లోపం యొక్క మార్జిన్‌ను లెక్కించండి. కింది సమీకరణాన్ని ఉపయోగించి ఈ విలువను నిర్ణయించడం సాధ్యపడుతుంది :, ఇది విశ్వాస గుణకాన్ని సూచిస్తుంది (విశ్వాస స్థాయి), ఇది ప్రామాణిక విచలనాన్ని సూచిస్తుంది మరియు నమూనా పరిమాణాన్ని సూచిస్తుంది. ప్రామాణిక లోపం ద్వారా మీరు క్లిష్టమైన విలువను గుణించాల్సిన అవసరం ఉందని సూచించే మరో మార్గం ఇది. ప్రక్రియను భాగాలుగా విభజించడం ద్వారా ఎలా కొనసాగాలో ఇక్కడ ఉంది:
   • క్లిష్టమైన విలువను నిర్ణయించడానికి, లేదా, విశ్వాస స్థాయి సమానంగా ఉంటుందని మొదట గమనించండి. ఆ శాతాన్ని దాని దశాంశ విలువ () గా మార్చండి మరియు పొందడానికి దాన్ని విభజించండి. తరువాత, Z విలువల పట్టిక చూడండి (ఆంగ్లం లో) తోడు విలువ కోసం అన్వేషణలో. దగ్గరి ఫలితం అడ్డు వరుస మరియు కాలమ్ మధ్య ఖండన వద్ద ఉందని మీరు గమనించవచ్చు.
   • ప్రామాణిక లోపాన్ని గుర్తించడానికి, ప్రామాణిక విచలనం () తీసుకొని నమూనా పరిమాణం () యొక్క వర్గమూలం ద్వారా విభజించండి మరియు మీరు దాన్ని పొందుతారు.
   • గుణించాలి (ప్రామాణిక లోపం ప్రకారం క్లిష్టమైన విలువ) మరియు మీరు లోపం యొక్క మార్జిన్ పొందుతారు.

6. 

   
   
   విశ్వాస విరామాన్ని సెట్ చేయండి. దాని కోసం, మీరు సగటు () ను లెక్కించాలి మరియు దానిని ఒక మరియు లోపం యొక్క మార్జిన్‌తో వ్రాయాలి. సమాధానం, ఆ సందర్భంలో, ఉంటుంది. సగటు విలువ నుండి లోపం యొక్క మార్జిన్‌ను జోడించడం మరియు తీసివేయడం ద్వారా మీరు విశ్వాస విరామం యొక్క ఎగువ మరియు దిగువ పరిమితులను కనుగొంటారు. అందువలన, తక్కువ పరిమితి ఉంటుంది మరియు ఎగువ పరిమితి ఉంటుంది.
   • విశ్వాస విరామాన్ని నిర్ణయించడానికి ఈ సమీకరణాన్ని ఉపయోగించడం కూడా సాధ్యమే:
     
     ఇక్కడ, ఇది సగటును సూచిస్తుంది.

చిట్కాలు

• రెండు విలువలను మానవీయంగా మరియు పాఠ్యపుస్తకాల్లో సాధారణంగా కనిపించే గ్రాఫింగ్ కాలిక్యులేటర్లు లేదా గణాంక పట్టికల సహాయంతో లెక్కించవచ్చు. స్కోర్‌లను సాధారణ పంపిణీ కాలిక్యులేటర్‌తో కూడా సెట్ చేయవచ్చు, స్కోర్‌లు పంపిణీ కాలిక్యులేటర్‌ను ఉపయోగించుకుంటాయి. ఇంటర్నెట్‌లో ఉపకరణాలు కూడా అందుబాటులో ఉన్నాయి.
• విశ్వాస విరామం చెల్లుబాటు కావడానికి నమూనా జనాభా సాధారణంగా ఉండాలి.
• లోపం యొక్క మార్జిన్‌ను లెక్కించడానికి ఉపయోగించే క్లిష్టమైన విలువ స్కోర్‌గా లేదా స్కోర్‌గా వ్యక్తీకరించబడిన స్థిరాంకం. జనాభా ప్రామాణిక విచలనం తెలియకపోతే లేదా చిన్న నమూనా ఉపయోగించినప్పుడు సాధారణంగా స్కోర్‌లకు ప్రాధాన్యత ఇవ్వబడుతుంది.
• సాధారణ యాదృచ్ఛిక నమూనా, క్రమబద్ధమైన నమూనా మరియు స్ట్రాటిఫైడ్ నమూనా వంటి అనేక పద్ధతులు ఉన్నాయి, దీని ద్వారా పరికల్పనను పరీక్షించడానికి ప్రతినిధి నమూనాను ఎంచుకోవచ్చు.
• విశ్వాస విరామం ఒక నిర్దిష్ట ఫలితం యొక్క సంభావ్యతను సూచించదు. ఉదాహరణకు, జనాభా సగటు మరియు మధ్య ఉందని మీకు నమ్మకంతో తెలిస్తే, విశ్వాస విరామం సగటు లెక్కించిన పరిధిలో పడిపోతుందని సూచించదు.

అవసరమైన పదార్థాలు

• ప్రతినిధి నమూనా జనాభా;
• కంప్యూటర్;
• ఇంటర్నెట్ సదుపాయం;
• గణాంకాల పాఠ్య పుస్తకం;
• గ్రాఫిక్ కాలిక్యులేటర్.