విషయము

• దశల్లో
• పార్ట్ 1 గ్రాడ్యుయేట్ స్టడీస్
• పార్ట్ 2 అవసరమైన నైపుణ్యాలను సంపాదించండి
• పార్ట్ 3 ప్రొఫెషనల్ అనుభవం పొందడం
• పార్ట్ 4 విజయవంతమైన నియామకం

ఈ వ్యాసంలో: గ్రాడ్యుయేట్ ఎడ్యుకేషన్ నైపుణ్యాలను తీసుకోవడం అవసరం వృత్తిపరమైన అనుభవాన్ని తీసుకురావడం రిక్రూట్మెంట్ 19 సూచనలు

సంస్థల అభివృద్ధి మరియు గుణకారంతో, డేటా వ్యవస్థల అవసరం పెరుగుతోంది. మీరు సంఖ్యల పట్ల మక్కువ కలిగి ఉంటే, మీరు సమస్యలను పరిష్కరించడం మరియు మీ జ్ఞానాన్ని ఇతరులకు అందించడం ఇష్టపడితే, డేటా విశ్లేషకుడిగా వృత్తి మీకు సరైన ఎంపిక అవుతుంది. విశ్వవిద్యాలయ డిగ్రీ, మంచి విశ్లేషణాత్మక నైపుణ్యాలు మరియు విలువైన వృత్తిపరమైన అనుభవం డేటా విశ్లేషకుడిగా మీ వృత్తిని ప్రారంభించి విజయవంతం కావడానికి అవసరాల మొత్తాన్ని ఏర్పరుస్తాయి.

దశల్లో

పార్ట్ 1 గ్రాడ్యుయేట్ స్టడీస్

1. 
   

   
   లైసెన్స్ పొందండి. డేటా విశ్లేషకులకు చాలా ప్రాథమిక ఉద్యోగాలకు గణితం, గణాంకాలు, ఆర్థిక శాస్త్రం, మార్కెటింగ్, ఫైనాన్స్ లేదా ఐటి వంటి రంగాలలో కనీసం బ్యాచిలర్ డిగ్రీ అవసరం.

2. 
   

   
   మాస్టర్స్ డిగ్రీ లేదా డాక్టరేట్ పొందడం సముచితమో లేదో నిర్ణయించుకోండి. ఉన్నత-స్థాయి డేటా విశ్లేషకుల స్థానాలకు మాస్టర్స్ డిగ్రీ లేదా డాక్టరేట్ అవసరం కావచ్చు, అయినప్పటికీ వారు అధిక జీతానికి హామీ ఇస్తారు. మీకు ఆసక్తి ఉంటే, మీ కెరీర్‌ను ముందుకు తీసుకెళ్లడానికి మీకు అనువైన అదనపు విశ్వవిద్యాలయ డిగ్రీల గురించి ఆలోచించండి.
   • తగిన విద్యా డిగ్రీలుగా, మీరు డేటా సైన్స్ లేదా మార్కెటింగ్ మరియు మార్కెటింగ్ డేటా విశ్లేషణలో మాస్టర్స్ డిగ్రీని పరిగణించాలనుకోవచ్చు.

3. 
   

   
   
   
   ప్రైవేట్ పాఠాల కోసం నమోదు చేయండి. మీకు అనంతమైన కాలిక్యులస్‌లో సహాయం అవసరమని మీరు అనుకుంటే లేదా మీరు కోడింగ్ గురించి మరింత తెలుసుకోవాలనుకుంటే, కోర్సుల కోసం, వ్యక్తిగతంగా లేదా ఆన్‌లైన్‌లో సైన్ అప్ చేయండి, అది మీకు డేటా విశ్లేషకుడిగా మారడానికి అవసరమైన నైపుణ్యాలను సమకూర్చుతుంది.
   • కోర్సుల కోసం చూస్తున్నప్పుడు, మీ సంఘంలోని ఒక పాఠశాల లేదా విశ్వవిద్యాలయం ఒక సెమినార్‌ను నిర్వహిస్తుందా లేదా మీకు నచ్చిన రంగంలో కోర్సులను అందిస్తుందో లేదో తనిఖీ చేయండి. మీ ప్రాంతంలో శిక్షణా వర్క్‌షాపులు కూడా ఉండవచ్చు.

పార్ట్ 2 అవసరమైన నైపుణ్యాలను సంపాదించండి

1. 
   

   
   విశ్వవిద్యాలయ స్థాయి బీజగణితం నేర్చుకోండి. డేటా విశ్లేషకులు నిరంతరం సంఖ్యలతో పని చేస్తున్నారు. అందువల్ల మీరు గణితంతో సౌకర్యంగా ఉన్నారని నిర్ధారించుకోవాలి. విశ్వవిద్యాలయ స్థాయి బీజగణితంపై మంచి అవగాహన ముఖ్యం: మీరు వివిధ విధులను అర్థం చేసుకోగలుగుతారు మరియు గ్రాఫిక్‌గా ప్రాతినిధ్యం వహించాలి. మీరు వాస్తవ ప్రపంచ సమస్యలను కూడా పరిష్కరించగలగాలి.
   • అనేక వేరియబుల్స్ మరియు లీనియర్ ఆల్జీబ్రాతో అనంతమైన కాలిక్యులస్‌ను నేర్చుకోవటానికి కూడా ఇది ఉపయోగపడుతుంది.

2. 
   

   
   
   
   గణాంకాలపై మంచి అవగాహన కలిగి ఉండండి. డేటా విశ్లేషకుడిగా మారడానికి, మీరు డేటాను అర్థం చేసుకోగలుగుతారు మరియు అక్కడే గణాంకాలు వస్తాయి. ఉద్యోగానికి అవసరమైన మరింత సంక్లిష్టమైన సమాచారానికి వచ్చే ముందు హైస్కూల్ లేదా విశ్వవిద్యాలయ గణాంకాలతో ప్రారంభించండి.
   • సగటు, మధ్యస్థ, ప్రామాణిక విచలనం మరియు మోడ్ (ఆధిపత్య విలువ) గణాంకాలలోని భావనలకు ఉదాహరణలు, మీరు ఉన్నత పాఠశాలలో లేదా విశ్వవిద్యాలయంలో నేర్చుకోవాలి.
   • వివరణాత్మక మరియు అనుమితి గణాంకాల గురించి మంచి జ్ఞానం కూడా ఉపయోగపడుతుంది.

3. 
   

   
   మీ కోడింగ్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యాలను పదును పెట్టండి. డేటా విశ్లేషకుడిగా ప్రారంభించడానికి మీకు కోడింగ్ లేదా ప్రోగ్రామింగ్ నైపుణ్యం అవసరం లేకపోయినా, ఈ రంగాలపై మీకు కొంత అవగాహన ఉండాలి. ఇతర క్లిష్టమైన సాధనాలకు వెళ్లేముందు పైథాన్, ఆర్ మరియు జావా వంటి ప్రోగ్రామ్‌లను ఉపయోగించడం నేర్చుకోవడం ద్వారా ప్రారంభించండి.
   • SQL కంప్యూటర్ భాషను డేటా విశ్లేషకులు కూడా ఉపయోగిస్తున్నారు.
   • మీరు కోడింగ్ మరియు ప్రోగ్రామింగ్‌లో ఆన్‌లైన్ కోర్సులు తీసుకోవచ్చు.

4. 
   

   
   కమ్యూనికేషన్ మరియు ప్రదర్శన నైపుణ్యాలను అభివృద్ధి చేయండి. మీ డేటా విశ్లేషించబడిన తర్వాత, మీరు ఇతర వ్యక్తులతో చాట్ చేయగలగాలి. మీ పరిశోధన నుండి సంక్లిష్ట సమాచారాన్ని ఫీల్డ్‌లో లేని వ్యక్తులకు వివరించడానికి మరియు మీకు అర్థమయ్యేలా చేయడానికి సిద్ధం చేయండి. మీ డేటాను దృశ్యమానంగా మరియు ఆచరణాత్మకంగా ప్రదర్శించడం కూడా ప్రాక్టీస్ చేయండి.
   • మీరు మీ డేటాను దృశ్యమానంగా మరియు మాటలతో కమ్యూనికేట్ చేయగలగాలి. మీ ఆవిష్కరణలను వివరించడానికి ggplot మరియు matplotlib వంటి సాధనాలు ఎలా పనిచేస్తాయో అర్థం చేసుకోండి.

5. 
   

   
   మైక్రోసాఫ్ట్ ఎక్సెల్ తో మిమ్మల్ని మీరు పరిచయం చేసుకోండి. డేటాను నిర్వహించడం మరియు లెక్కలు చేయడం డేటా విశ్లేషకుడిగా మీ నైపుణ్యాలలో భాగం కాబట్టి, మీరు ఎక్సెల్ ను నేర్చుకోవాలి. ఆన్‌లైన్‌లో చాలా వీడియో ట్యుటోరియల్‌లు ఉన్నాయి, అలాగే ఎక్సెల్ యొక్క ఉత్తమ ఉపయోగం గురించి తెలుసుకోవడానికి మీకు సహాయపడే ఉచిత సైట్‌లు ఉన్నాయి.

6. 
   

   
   ఆటోమేటిక్ లెర్నింగ్ గురించి మరింత తెలుసుకోండి. డేటా విశ్లేషణ రంగంలో, అంచనాలను రూపొందించడానికి లేదా నిర్ణయాలు తీసుకోవడానికి డేటా సమితిని ఎలా ఉపయోగించాలో కంప్యూటర్‌కు నేర్పించడం చాలా ముఖ్యం. ఆటోమేటిక్ లెర్నింగ్ గురించి ప్రతిదీ మీకు నేర్పించే ఆన్‌లైన్ కోర్సుల కోసం చూడండి. ఈ కోర్సులు కొన్ని ఉచితం అవుతాయని ఆశిద్దాం.
   • స్వయంచాలక అభ్యాసాన్ని అర్థం చేసుకోవడానికి ప్రోగ్రామింగ్ మరియు గణాంకాల యొక్క ప్రాథమిక జ్ఞానం అవసరం.
   • మూడు రకాల ఆటోమేటిక్ లెర్నింగ్ ఉన్నాయి: పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసం, ఉపబల అభ్యాసం మరియు పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం.
   • పర్యవేక్షించబడిన అభ్యాసానికి ఉదాహరణగా, స్పామ్‌గా గుర్తించబడిన స్పామ్‌ను నిరోధించడానికి మేము ఇన్‌బాక్స్‌లోని ఫిల్టర్‌ను ఉపయోగిస్తాము. నెట్‌ఫ్లిక్స్ మీకు ఆసక్తి కలిగించే సిరీస్ లేదా చలన చిత్రాల సూచన చేసినప్పుడు, మేము పర్యవేక్షించబడని అభ్యాసం గురించి మాట్లాడుతాము. విజువలైజ్ చేయగల మరియు దాని పరిసరాలకు అనుగుణంగా ఉండే ఆటోమేటిక్ కారు ఉపబల అభ్యాస వ్యవస్థలో పనిచేస్తుంది.

పార్ట్ 3 ప్రొఫెషనల్ అనుభవం పొందడం

1. 
   

   
   డేటా అనలిటిక్స్ అవసరమైన సంస్థల కోసం చూడండి. ఇతరులకన్నా డేటా విశ్లేషకుల అవసరం ఎక్కువగా ఉన్న సంస్థలపై మీ ఉద్యోగ శోధనపై దృష్టి పెట్టండి. మార్కెటింగ్ ఏజెన్సీలు, టెక్నాలజీ కంపెనీలు మరియు ఆర్థిక సంస్థలు డేటా విశ్లేషకులను నియమించుకుంటాయి, వారు డేటాను వివరించడానికి మరియు దానిని సరళంగా వివరించడానికి బాధ్యత వహిస్తారు.
   • మీకు ఖాళీలు ఉన్నాయా అని చూడటానికి మీకు ఆసక్తి ఉన్న కంపెనీల వెబ్‌సైట్‌లను చూడండి లేదా ఆన్‌లైన్‌లో గ్లోబల్ సెర్చ్ చేయండి. ఈ రంగంలో పనిచేసే ఎవరైనా మీకు తెలిస్తే, వారికి ఖాళీ గురించి తెలుసా అని వారిని అడగండి.

2. 
   

   
   ఇంటర్న్‌షిప్ కోసం దరఖాస్తు చేసుకోండి ఇంటర్న్‌షిప్‌లు ఒక పెద్ద కంపెనీలో ఉద్యోగం సంపాదించడానికి ఒక మెట్టు. ఎక్కువ సమయం, ఈ రంగంలో ఇంటర్న్‌షిప్ పొందడానికి, మీరు దరఖాస్తు చేసుకునే ముందు డిప్లొమాకు దారితీసే ప్రోగ్రామ్‌లో చేరాలి. కార్యాచరణ రంగాన్ని బట్టి, మీరు పైథాన్, R లేదా SQL ప్రోగ్రామింగ్‌ను నేర్చుకోవాలి. ఈ మూడు భాషలను మాస్టరింగ్ చేయడం నిజమైన ఆస్తి.
   • ఈ ఉద్యోగ అవకాశాలలో ఎక్కువ భాగం చెల్లించని లేదా సమ్మర్ ఇంటర్న్‌షిప్. కాబట్టి, అన్ని వివరాలు తెలుసుకోవడానికి దరఖాస్తు చేసే ముందు ఆరా తీయడానికి ప్రయత్నించండి.

3. 
   

   
   వాణిజ్య సంస్థలో చేరండి. శిక్షణా వర్క్‌షాప్‌లు, నెట్‌వర్కింగ్ అవకాశాలు లేదా ఆన్‌లైన్ సహాయ కేంద్రాలు వంటి ఆపరేట్ చేయడానికి వాణిజ్య సంస్థలు ప్రత్యేకమైన వనరులను అందిస్తున్నాయి. ఫ్రెంచ్ స్టాటిస్టికల్ సొసైటీ (SFdS) వంటి డేటా విశ్లేషణలో ప్రత్యేకత కలిగిన అనేక సంస్థలు ఉన్నాయి. మీరు వాటిలో ఒకదానిలో చేరాలనుకుంటున్నారా అని చూడటానికి ఆన్‌లైన్ శోధన చేయండి.
   • వాణిజ్య సంస్థలో చేరడానికి, సభ్యత్వ అవసరాల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి వారి అసోసియేషన్ వెబ్‌సైట్‌కు వెళ్లండి. మీరు ఉచితంగా చందా పొందవచ్చు మరియు అందుబాటులో ఉన్న వనరులకు పరిమిత ప్రాప్యత కలిగి ఉండవచ్చు. మీ సభ్యత్వం మొత్తాన్ని బట్టి మీకు ప్రయోజనాలను అందించే సభ్యత్వ స్థాయిలు సాధారణంగా ఉన్నాయి.

4. 
   

   
   ప్రాథమిక ఉద్యోగాల లక్ష్యం. కోర్ ఉద్యోగాలు మీకు ఉన్నత స్థాయి ఉద్యోగాలు పొందడానికి అవసరమైన జ్ఞానం మరియు విలువైన అనుభవాన్ని ఇస్తాయి. అలాగే, ప్రాథమిక ఉద్యోగాలు కూడా మంచి వేతనాలు ఇస్తాయని గుర్తించాలి మరియు కంపెనీలు నిరంతరం గణాంక విశ్లేషకులు మరియు వ్యాపార విశ్లేషకుల కోసం వెతుకుతున్నాయి.
   • కోర్ ఉద్యోగాలకు సాధారణంగా మాస్టర్స్ లేదా డాక్టరల్ డిగ్రీకి బదులుగా బ్యాచిలర్ డిగ్రీ అవసరం.

పార్ట్ 4 విజయవంతమైన నియామకం

1. 
   

   
   ఒక వ్రాయండి CV ప్రొఫెషనల్ మరియు కవర్ లెటర్. మీ పున res ప్రారంభం మరియు కవర్ లేఖ మీరు యజమానులకు ఇచ్చే మొదటి ముద్ర. మీరు ఉద్యోగానికి సరైన వ్యక్తి అని చూపించడానికి మీ నైపుణ్యాలు మరియు అనుభవాలను హైలైట్ చేయడానికి సమయం కేటాయించండి. మీరు పూర్తి చేసినప్పుడు, మీ పున res ప్రారంభం మళ్లీ చదవాలని నిర్ధారించుకోండి, అందులో ఎటువంటి తప్పులు ఉండవు.

2. 
   

   
   ఇంటర్వ్యూకి ముందు సంస్థను పరిశోధించండి. సంస్థ గురించి ముందస్తుగా విచారణ చేయడం ద్వారా, మీరు పని గురించి తీవ్రమైన చర్చకు సిద్ధంగా ఉన్న కార్యాలయానికి రావడం ఖాయం. సంస్థ పనిచేసే వెబ్‌సైట్ల గురించి మరియు అది ఉపయోగించే ప్రోగ్రామ్‌ల గురించి మరింత తెలుసుకోవడానికి సందర్శించండి.
   • సంస్థ సోషల్ నెట్‌వర్క్‌లో ఉంటే, వారి తాజా ప్రచురణలను చదవడానికి వారి ప్రొఫైల్‌ను సందర్శించండి.

3. 
   

   
   సంభావ్య ప్రశ్నలకు సమాధానం ఇవ్వడం ప్రాక్టీస్ చేయండి. సాధారణంగా ఇంటర్వ్యూలో అడిగే ప్రశ్నలపై ఆన్‌లైన్ శోధన చేయండి. అప్పుడు స్నేహితుడితో ప్రాక్టీస్ చేయండి లేదా మీరు మెరుగుపరచగలరో లేదో తెలుసుకోవడానికి మీ సమాధానాలను రికార్డ్ చేయండి.
   • ఇక్కడ కొన్ని సంభావ్య ప్రశ్నలు ఉన్నాయి: "పెద్ద డేటా గురించి మీ భావన ఏమిటి? లేదా "డేటా విశ్లేషకులు వారి పనిలో తరచుగా ఎదుర్కొనే సమస్యలను వివరించండి. "

4. 
   

   
   మీ సాంకేతిక నైపుణ్యాలను ప్రదర్శించడానికి సిద్ధం చేయండి. స్థానం ఆధారంగా, మీ సాంకేతిక నైపుణ్యాలను ప్రదర్శించమని మిమ్మల్ని అడగవచ్చు. ఇంటర్వ్యూ రోజుకు ముందు కంపెనీ ఏ రకమైన ప్రోగ్రామ్‌లను ఉపయోగిస్తుందో తెలుసుకోండి మరియు ఇంటర్వ్యూయర్‌కు మీరు ఈ సాధనాలతో చాలా సౌకర్యంగా ఉన్నారని చూపించడానికి సిద్ధంగా ఉండండి.
   • మీరు కలిగి ఉన్న కొన్ని సాంకేతిక నైపుణ్యాలు ఇక్కడ ఉన్నాయి: వివిధ వనరులను ఉపయోగించి కోడింగ్, ప్రోగ్రామింగ్ లేదా డేటాను విశ్లేషించడం.

5. 
   

   
   ఇంటర్వ్యూయర్ ను మీరు అడగగల ప్రశ్నల గురించి ఆలోచించండి. ఇంటర్వ్యూ ముగింపులో, వంటి ప్రశ్నలను అడగండి: "నేను సాధారణంగా ఎలాంటి ప్రాజెక్ట్ను నిర్వహించాలి? డేటాను దృశ్యమానం చేయడానికి మీరు ఏ ప్రోగ్రామ్‌ను ఉపయోగించాలనుకుంటున్నారు? ప్రశ్నలు ఉద్యోగంలో మీ ఆసక్తిని చూపుతాయి మరియు ఇతర అభ్యర్థుల నుండి నిలబడటానికి మీకు సహాయపడతాయి.